I ricercatori affermano che GPT-4 supera il test di Turing

Stiamo interagendo con l'intelligenza artificiale (AI) online non solo più che mai, ma più di quanto pensiamo, quindi i ricercatori hanno chiesto alle persone di parlare con quattro agenti, tra cui un essere umano e tre diversi tipi di modelli di intelligenza artificiale, per vedere se loro può dire la differenza.

Il test di Turing, proposto per la prima volta dallo scienziato informatico Alan Turing come un “gioco di imitazione” nel 1950, valuta se la capacità di una macchina di dimostrare intelligenza è indistinguibile da quella di un essere umano. Affinché una macchina possa superare il test di Turing, deve essere in grado di parlare con una persona e indurla a credere che sia un essere umano.

Gli scienziati hanno deciso di replicare questo test chiedendo a 500 persone di parlare con quattro intervistati, tra cui un essere umano e il programma di intelligenza artificiale ELIZA degli anni '60, nonché GPT-3.5 e GPT-4, l'intelligenza artificiale che alimenta ChatGPT. Le conversazioni duravano cinque minuti, al termine dei quali i partecipanti dovevano dire se pensavano di parlare con un essere umano o con un'intelligenza artificiale. Nello studio, pubblicato il 9 maggio sul server arXiv prima della stampa, gli scienziati hanno scoperto che i partecipanti hanno giudicato GPT-4 come umano il 54% delle volte.

Elisa, un sistema pre-programmato con risposte ma senza un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) o un'architettura di rete neurale, è stato giudicato umano solo nel 22% dei casi. GPT-3.5 ha ottenuto il 50% mentre il partecipante umano ha ottenuto il 67%.

Per saperne di più: “Sarebbe un suo diritto naturale farci del male per proteggere se stesso”: come gli esseri umani possono abusare dell’intelligenza artificiale ora senza saperlo

READ La NASA sposterà la Stazione Spaziale Internazionale per evitare voli "indesiderati"

“Le macchine possono confondere giustificazioni plausibili per le cose, proprio come fanno gli esseri umani”, ha detto a WordsSideKick.com Neil Watson, ricercatore di intelligenza artificiale presso l'Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).

“Possono essere soggetti a pregiudizi cognitivi, essere ingannati e manipolati e diventare sempre più ingannevoli. Tutti questi elementi significano che le debolezze e le stranezze umane vengono espresse nei sistemi di intelligenza artificiale, rendendoli più simili agli umani rispetto agli approcci precedenti che avevano poco. Elenco delle risposte preparate.

Lo studio – che si basa su decenni di tentativi di costringere gli agenti di intelligenza artificiale a superare il test di Turing – fa eco ai timori comuni secondo cui i sistemi di intelligenza artificiale considerati umani avrebbero “conseguenze sociali ed economiche diffuse”.

Gli scienziati hanno anche sostenuto che esiste una valida critica al test di Turing per essere troppo semplicistico nel suo approccio, affermando che “i fattori stilistici e socio-emotivi giocano un ruolo maggiore nel superamento del test di Turing rispetto alle nozioni tradizionali di intelligenza”. Ciò suggerisce che abbiamo cercato l’intelligenza artificiale nel posto sbagliato.

“L’intelligenza pura non va oltre. Ciò che conta davvero è essere abbastanza intelligenti da comprendere una situazione, le capacità degli altri e avere l’empatia per collegare questi elementi insieme. Le capacità sono solo una piccola parte del valore dell’intelligenza artificiale capacità di comprendere i valori degli altri”. Anche le loro preferenze e i loro limiti sono essenziali, e sono queste qualità che consentiranno all’intelligenza artificiale di fungere da guardiano leale e affidabile delle nostre vite.

READ Se la vita aliena avesse un’intelligenza artificiale, potrebbe essere ancora più strana di quanto possiamo immaginare

Watson ha aggiunto che lo studio rappresenta una sfida per la futura interazione uomo-macchina e che diventeremo sempre più paranoici riguardo alla vera natura delle interazioni, soprattutto in questioni delicate. Ha aggiunto che lo studio evidenzia come è cambiata l’intelligenza artificiale durante l’era GPT.

“L'ELISA era limitato a risposte predefinite, il che limitava notevolmente le sue capacità”, ha affermato. “Potrebbe ingannare qualcuno per cinque minuti, ma i limiti diventano rapidamente evidenti”. “I modelli linguistici sono infinitamente flessibili, in grado di aggregare risposte a una vasta gamma di argomenti, parlare lingue specifiche o dialetti sociali e presentarsi con personalità e valori guidati dal carattere. Costituiscono un enorme passo avanti rispetto a qualcosa che è stato programmato manualmente da un essere umano, per quanto intelligentemente e attentamente.”